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大数据测算2019-2020赛季259名球员的表现评分
只对2019-2020赛季有一定上场时间的球员进行分析，像考辛斯，杜兰特没出过场就没有数据，一些出场时间极少的像欧文也没有数据，最后采集了259个样本，下面只展现前100名和最后3名。
1：詹姆斯·哈登：99.00
2：安东尼·戴维斯：97.31
3：扬尼斯·阿德托昆博：95.69
4：科怀·伦纳德：95.66
5：达米安·利拉德：95.65
6：卢卡·东契奇：93.73
7：吉米·巴特勒：93.72
8：勒布朗·詹姆斯：93.54
9：特雷·杨：92.48
10：布拉德利·比尔：92.00
11：杰森·塔图姆：90.50
12：波尔吉金斯：89.99
13：尼古拉·武切维奇：89.53
14：安德烈·德拉蒙德：88.53
15：扎克·拉文：88.46
16：弗雷德·范弗利特：88.37
17：哈桑·怀特赛特：88.27
18：尼古拉·约基奇：87.95
19：拉塞尔·威斯布鲁克：87.95
20：肯巴·沃克：87.54
21：克里斯·保罗：87.34
22：帕斯卡尔·西亚卡姆：87.32
23：朱·霍乐迪：87.29
24：凯尔·洛瑞：87.16
25：拉马库斯·阿尔德里奇：87.00
26：巴姆·阿德巴约：86.67
27：本·西蒙斯：86.60
28：鲁迪·戈伯特：86.55
29：德阿隆·福克斯：86.38
30：谢伊·吉尔杰斯·亚历山大：86.36
31：布兰登·英格拉姆：86.27
32：德文特·格拉汉姆：85.97
33：CJ·麦克鲁姆：85.68
34：安德鲁·维金斯：85.63
35：德玛尔·德罗赞：85.61
36：达尼罗·加里纳利：85.49
37：德文·布克：85.42
38：克里斯·米德尔顿：85.22
39：多曼塔斯·萨博尼斯：85.12
40：托比亚斯·哈里斯：85.09
41：多诺万·米切尔：84.95
42：凯文·乐福：84.73
43：贾马尔·穆雷：84.45
44：布鲁克·洛佩兹：84.33
45：威尔·巴顿：84.15
46：里基·卢比奥：83.98
47：戈登·海沃德：83.97
48：马库斯·斯玛特：83.96
49：斯宾塞·丁翁迪：83.79
50：凯里·乌布雷：83.67
51：阿隆·戈登：83.43
52：郎佐·鲍尔：83.35
53：马尔科姆·布罗格登：83.29
54：罗伯特·考文顿：83.25
55：特里·罗齐尔：83.20
56：路易斯·威廉姆斯：83.14
57：贾·莫兰特：83.11
58：杰伦·布朗：83.00
59：阿尔·霍福德：82.99
60：蒙特雷兹·哈雷尔：82.90
61：德里克·罗斯：82.53
62：迈尔斯·特纳：82.33
63：阿莱克斯·博克斯：82.31
64：TJ·沃伦：82.26
65：约纳斯·瓦兰丘纳斯：82.11
66：巴蒂·希尔德：82.04
67：史蒂夫·亚当斯：81.94
68：朱利叶斯·兰德尔：81.85
69：贾利特·阿伦：81.82
70：特伦斯·罗斯：81.61
71：埃文·福尼尔：81.47
72：埃里克·布莱德索：81.45
73：戴维斯·贝尔坦斯：81.34
74：诺曼·鲍威尔：81.33
75：德章泰·穆雷：81.22
76：劳里·马尔卡宁：81.05
77：哈里森·巴恩斯：80.99
78：米切尔·罗宾逊：80.98
79：克里斯蒂安·伍德：80.89
80：科林·塞克斯顿：80.80
81：博扬·博格达诺维奇：80.73
82：贾伊·克劳德：80.48
83：戈兰·德拉季奇：80.19
84：拉里·南斯：80.16
85：博格丹·博格达诺维奇：80.07
86：贾伦·杰克逊：80.06
87：特里斯坦·汤普森：79.94
88：蒂姆·哈达威：79.82
89：OG·阿奴诺比：79.80
90：丹尼斯·施罗德：79.67
91：马库斯·莫里斯：79.56
92：布兰登·克拉克：79.50
93：伊斯梅尔·史密斯：79.24
94：凯文·亨特：79.17
95：德里克·怀特：79.15
96：特洛伊·布朗：79.08
97：马凯尔·富尔茨：78.97
98：卡梅隆·安东尼：78.78
99：内曼加·别利察：78.69
100：泰厄斯·琼斯：78.67
最后再以联盟最差的三名球员作为收尾：
257：特伦斯·弗格森：63.24
258：布鲁诺·费尔南多：63.16
259：格兰特·威廉姆斯：62.37
浅谈NBA球员数据，占据各大数据榜单球员都有谁
截至2017年12月27日，NBA常规赛已经接近半程，各大数据榜单都是被哪些球员霸占着呢？
得分榜上，火箭当家球星哈登以场均32分牢牢占据榜首，字母哥、詹姆斯、利拉德、库里排名2到5位。
场均助攻，威少当仁不让以场均9.8个助攻占据榜首，火箭双星哈登、保罗均以9.5个排名2-3位，沃尔、詹姆斯紧随其后。
篮板野兽德拉蒙德以场均15.1个篮板领先全联盟，德安德烈-乔丹、怀特塞德、考辛斯、霍华德分列2-4位，转会到黄蜂的霍华德有焕发第二春的趋势。
雷霆的保罗-乔治场均抢断2.4次，联盟第一，给雷霆队带来不一样的防守效果，所在球队正在取得一波连胜。保罗、西蒙斯、威少、哈登也不甘示弱，在抢断榜上依次排开。
谁是盖帽王呢？步行者中锋特纳，场均2.4个，赛季初期可能大家都没有预料到。后面是爵士的戈贝尔、尼克斯胡波尔津吉斯、杜兰特、科斯特洛。
场均失误有点尴尬，考辛斯、威少、哈登、詹姆斯、拉塞尔均在榜上.
NBA的大数据非常完整，这些数据能全面反映球员的能力么？
Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准！
nba的大数据
经常看NBA比赛的人，经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面，显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次数，进球次数，三分球进球次数等等的数据，这些合起来就被称为所谓的大数据，也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据！
不够全面
虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现，同时也反映了美国技术的先进，但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平，至少不能够完全定性某个球员是好是坏，能力高与低的最终结果！因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏，确实还存在着争论！
临场发挥
不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的，还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效，毕竟所有的结果都要在场上体现，因此即使理论上的球员再好，也不能够保证他场上发挥的非常稳定，能够给球队带来很高的效率，同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队，也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准，比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了最大的奇迹！
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